Inégalités de Markov et de Bienaymé-Tchebychev, moyenne empirique \(\frac{S_n}n\) (espérance, variance), énoncé et preuve de la loi faible des grands nombres, majoration quantitative \(\frac{\sigma^2}{n\varepsilon^2}\), fréquence empirique et sondages, méthode de Monte-Carlo, polynômes de Bernstein et théorème de Weierstrass, rôle des hypothèses : 51 questions progressives.
Objectif : appliquer la majoration de Tchebychev à une moyenne empirique pour dimensionner un échantillon, et savoir quelles hypothèses rendent la loi faible valide.
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