Prépa MP / MPI (2ᵉ année) · 51 questions · 4 paliers

Optimisation : points critiques, hessienne, extremums liés

Optimisation des fonctions de plusieurs variables : gradient et points critiques, condition nécessaire du premier ordre sur un ouvert, matrice hessienne et formule de Taylor-Young à l'ordre 2, conditions du second ordre (définie positive, indéfinie, cas douteux), critère \(rt-s^2\), extremums sur un compact et sur le bord, extremums sous contrainte (gradients colinéaires) : 51 questions progressives.

Objectif : trouver les points critiques, conclure par la hessienne quand c'est possible, sinon revenir à la définition ; traiter le bord et les contraintes.

51 questions
Difficulté croissante
Correction pas à pas
Défi final corrigé
Question 1Score : 0

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