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Faut-il répondre au hasard à la dernière question de Qui veut gagner des millions ? Espérance et décision

À la dernière question de la version britannique, un candidat qui a 500 000 £ peut s'arrêter ou répondre : s'il se trompe, il retombe à 32 000 £. Au hasard parmi 4 réponses, l'espérance vaut 0,25 × 1 000 000 + 0,75 × 32 000 = 274 000 £, moins que 500 000 : il vaut mieux s'arrêter. Avec le 50/50, l'espérance passe à 516 000 £, un peu plus que 500 000, mais le risque de tout perdre reste d'une chance sur deux.

Grand oral session 2027 : exposé de 10 minutes debout, puis 10 minutes d'échange, sans calculatrice. Plan prévu pour 9,5 min.

Pourquoi cette question : un modèle d'introduction

Le jury attend que vous expliquiez pourquoi vous avez choisi la question. Inspirez-vous de ce modèle, mais racontez votre propre parcours.

En spécialité LLCER, nous avons étudié les émissions de télévision comme reflets de la culture britannique, et Who Wants to Be a Millionaire?, créée au Royaume-Uni en 1998, a été adaptée dans plus de cent pays. Je me suis demandé comment un candidat devrait décider de continuer ou de s'arrêter. J'ai découvert que l'espérance mathématique donne une réponse, mais qu'elle ne suffit pas à expliquer les choix des candidats.

L'enjeu et les notions du programme

Calculer l'espérance de gain de différentes décisions, la comparer à un gain certain et discuter le rôle du risque.

Mathématiques

  • Variable aléatoire et espérance (première)
  • Comparaison d'une espérance et d'un gain certain (première)
  • Seuil de décision : probabilité minimale pour continuer (seconde)

LLCER anglais (dont anglais, monde contemporain)

  • Axe « Représentations » : la télévision et le rêve de fortune (anglais, monde contemporain)
  • Thématique « Rencontres » : une émission adaptée dans le monde entier (première LLCER)

Le plan de l'exposé en 9,5 min

  1. 1. Introduction

    1 min

    Le candidat répond à des questions à quatre choix, de plus en plus difficiles. À tout moment, il peut s'arrêter et garder ses gains. Problématique : face à la question à un million, quand vaut-il mieux répondre, et quand faut-il s'arrêter ?

  2. 2. Mathématiques : l'espérance de gain

    4 min

    Situation : le candidat a gagné 500 000 £. S'il répond juste, il gagne 1 000 000 £ ; s'il se trompe, il retombe au palier garanti de 32 000 £. S'il s'arrête, il garde 500 000 £ avec certitude.

    Réponse au hasard parmi 4 : la probabilité de succès vaut 1/4. Gain G : E(G)=1/4×1 000 000+3/4×32 000=250 000+24 000=274 000 £. C'est bien moins que 500 000 £ : il faut s'arrêter.

    Avec le joker 50/50, il reste 2 réponses : E(G)=1/2×1 000 000+1/2×32 000=516 000 £. L'espérance dépasse légèrement 500 000 £.

    Seuil : le candidat devrait répondre si p×1 000 000+(1-p)×32 000>500 000, soit 968 000 p>468 000, donc p>468/968≈0,48. Il faut être sûr à plus de 48 %.

    Mais l'espérance ne dit pas tout. Avec le 50/50, l'espérance gagne seulement 16 000 £, alors que le candidat risque de perdre 468 000 £ une fois sur deux. La plupart des gens préfèrent un gain certain à un pari d'espérance légèrement supérieure : c'est l'aversion au risque. L'utilité d'une somme d'argent n'est pas proportionnelle à son montant : 500 000 £ certains changent une vie, le second demi-million beaucoup moins.

  3. 3. In English: "Is that your final answer?"

    3 min

    Who Wants to Be a Millionaire? was first broadcast on ITV in 1998, presented by Chris Tarrant. Its catchphrases, such as "Is that your final answer?" and "Phone a friend", became part of everyday language. The show was sold to more than a hundred countries, and its Indian version inspired the film Slumdog Millionaire, which won the Oscar for best picture in 2009.

    The British show is also remembered for a scandal: in 2001, Major Charles Ingram won the million pounds, but he was later convicted of cheating, because an accomplice in the audience coughed to signal the right answers. The story was adapted into a TV series, Quiz, in 2020. The show fascinates because it turns knowledge into money and shows ordinary people facing a dramatic choice under pressure: a perfect stage for observing how we really decide when the stakes are high.

  4. 4. Conclusion

    1,5 min

    Au hasard, l'espérance vaut 274 000 £, bien moins que les 500 000 £ assurés ; avec le 50/50, 516 000 £, à peine plus, pour un risque énorme. L'espérance donne un seuil de décision (plus de 48 % de certitude), mais l'aversion au risque explique pourquoi beaucoup s'arrêtent. J'ouvre sur les fonctions d'utilité, qui modélisent cette prudence.

Ce que j'écris au tableau

Pas de calculatrice ni de support numérique : un calcul clé écrit au tableau rend l'exposé concret et montre la solidité des connaissances.

au hasard : E=1/4×10⁶+3/4×32 000=274 000<500 000
50/50 : E=1/2×10⁶+1/2×32 000=516 000 seuil : 968 000 p>468 000⇔ p>0,48

Conclusion : la réponse à la question

L'espérance permet de comparer un pari et un gain certain, et donne un seuil de décision. Mais les choix réels des candidats révèlent l'aversion au risque, que l'espérance seule ne prend pas en compte.

Les questions probables du jury

Pendant les 10 minutesd'échange, le jury vous fait préciser et approfondir, sur tout le programme de vos spécialités en lien avec la question.

Qu'est-ce que l'espérance d'un gain ?

La moyenne des gains possibles pondérée par leurs probabilités : le gain moyen sur un grand nombre de parties.

Pourquoi l'espérance n'est-elle pas suffisante ici ?

Le candidat ne joue qu'une fois, et perdre 468 000 £ est bien plus grave que gagner 500 000 £ de plus.

What happened in the Charles Ingram case?

He won the million in 2001 but was convicted of cheating, because an accomplice coughed to signal the answers.

Which film was inspired by the Indian version of the show?

Slumdog Millionaire, which won the Oscar for best picture.

Avec quelle probabilité de succès l'espérance égale-t-elle 500 000 £ ?

p=(468 000)/(968 000)≈0,483.

Les pièges qui coûtent des points

  • Oublier le palier garanti en cas d'erreur.
  • Croire que l'espérance dicte la seule décision rationnelle pour un jeu unique.
  • Confondre espérance et gain probable.

Revoir les notions

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