Comment le même tableau de chiffres peut-il donner deux cartes qui racontent des histoires opposées ?
Une carte choroplèthe colore les régions selon des classes de valeurs. Avec des classes d'égale amplitude, une région très riche peut écraser les autres dans une seule couleur ; avec des quantiles (même nombre de régions par classe), les différences modestes paraissent tranchées. Le choix des bornes, une simple décision statistique, change le message.
Grand oral session 2027 : exposé de 10 minutes debout, puis 10 minutes d'échange, sans calculatrice. Plan prévu pour 9,5 min.
Pourquoi cette question : un modèle d'introduction
Le jury attend que vous expliquiez pourquoi vous avez choisi la question. Inspirez-vous de ce modèle, mais racontez votre propre parcours.
En HGGSP, nous avons travaillé sur des cartes du chômage par département. Deux journaux présentaient les mêmes chiffres, mais l'une des cartes montrait une France presque uniforme et l'autre une France très contrastée. J'ai voulu comprendre comment c'était possible, et j'ai découvert que tout se joue dans le choix des classes, une question de statistiques descriptives.
L'enjeu et les notions du programme
Construire des classes par amplitude égale et par quantiles, et montrer comment ce choix modifie la lecture d'une carte.
Mathématiques
- Statistiques descriptives : étendue, quantiles, médiane (seconde)
- Regroupement en classes, histogramme (seconde)
- Valeurs extrêmes et robustesse (seconde)
Histoire-géographie, géopolitique et sciences politiques
- S'informer : un regard critique sur les sources et les modes de communication (première, thème 4)
- Les inégalités territoriales et leur représentation (première)
Le plan de l'exposé en 9,5 min
1. Introduction
1 minUne carte choroplèthe représente une valeur par région à l'aide de couleurs : on regroupe les valeurs en classes, chacune avec sa teinte. Problématique : comment choisir les classes, et ce choix est-il neutre ?
2. Mathématiques : amplitudes égales ou quantiles
4 minDix régions ont des taux de chômage (en %) : 6,1 ; 6,4 ; 6,8 ; 7,0 ; 7,2 ; 7,5 ; 7,9 ; 8,3 ; 9,0 ; 14,0. On veut 3 classes.
Amplitudes égales : l'étendue vaut 14,0-6,1=7,9, d'où trois classes d'amplitude ≈2,63 : [6,1 ; 8,73[, [8,73 ; 11,37[, [11,37 ; 14,0]. Huit régions tombent dans la première classe, une dans la deuxième, une dans la troisième. La carte paraît presque uniforme, avec une région « isolée ».
Quantiles (même nombre de régions par classe, environ trois ou quatre) : bornes vers 6,9 et 7,7. Classes : {6,1 ; 6,4 ; 6,8}, {7,0 ; 7,2 ; 7,5}, {7,9 ; 8,3 ; 9,0 ; 14,0}. La carte paraît très contrastée, alors que l'écart entre 6,8 et 7,0 n'est que de 0,2 point.
Le premier choix met en valeur la valeur extrême (14 %), le second les petites différences. Les méthodes statistiques intermédiaires (seuils naturels, moyenne et écart type) donnent d'autres cartes encore.
3. HGGSP : la carte comme argument
3 minUn même jeu de données peut ainsi servir des messages opposés : « la France est homogène, sauf un territoire en difficulté » ou « la France est fracturée ». Le choix des couleurs (une teinte rouge vif pour la classe la plus haute) renforce l'effet.
Lire une carte de façon critique, c'est vérifier les bornes des classes dans la légende, le nombre de classes, la source et la date des données. Les cartographes recommandent d'adapter la méthode à la distribution des valeurs et de l'indiquer clairement, ce qui fait partie de l'éthique de l'information.
4. Conclusion
1,5 minAvec les mêmes dix valeurs, des classes d'égale amplitude donnent une carte presque uniforme et des quantiles une carte très contrastée. Le découpage en classes, un choix statistique, oriente le message. J'ouvre sur les cartes électorales, où l'aire des territoires peu peuplés donne une impression trompeuse des résultats.
Ce que j'écris au tableau
Pas de calculatrice ni de support numérique : un calcul clé écrit au tableau rend l'exposé concret et montre la solidité des connaissances.
amplitude (14,0-6,1)/3≈2,63: 8, 1, 1 régions quantiles : 3, 3, 4 régions
Conclusion : la réponse à la question
Le choix des classes est un choix statistique qui façonne la lecture d'une carte. Connaître ces méthodes permet de décoder les cartes et de ne pas confondre une donnée et sa mise en scène.
Les questions probables du jury
Pendant les 10 minutesd'échange, le jury vous fait préciser et approfondir, sur tout le programme de vos spécialités en lien avec la question.
Qu'est-ce qu'un quantile ?
Une valeur qui partage une série ordonnée en parts d'effectifs égaux, comme la médiane en deux.
Pourquoi la valeur 14 % écrase-t-elle la carte en amplitudes égales ?
Elle étire l'étendue, donc les classes deviennent larges et les autres valeurs tombent dans la même classe.
Quelle méthode choisir pour une distribution très dissymétrique ?
Des quantiles ou des seuils naturels, en signalant les valeurs extrêmes.
Que faut-il vérifier dans la légende d'une carte ?
Les bornes des classes, la méthode de découpage, la source et la date des données.
Calculez la médiane de la série.
Moyenne des 5ᵉ et 6ᵉ valeurs : (7,2 + 7,5)/2 = 7,35 %.
Les pièges qui coûtent des points
- Croire qu'une carte choroplèthe est objective.
- Ignorer la légende et les bornes des classes.
- Confondre une petite différence et une rupture.
Revoir les notions
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Préparer l'oral, pas seulement le contenu
Gestion des 20 minutes de préparation, usage du tableau, posture debout, réponses au jury : la méthode complète, conforme aux règles de la session 2027.
Méthode : traiter une question de Grand oral →