Les étapes
- 1
Identifier ce qu'on cherche
On repère la conditionnelle voulue, par exemple P_B(A), et les données fournies (souvent P(A), P_A(B), P_A̅(B)). - 2
Calculer le numérateur
C'est la probabilité du chemin correspondant : P(A ∩ B) = P(A) P_A(B). - 3
Calculer P(B) (probabilités totales)
On additionne tous les chemins menant à B : P(B) = P(A) P_A(B) + P(A̅) P_A̅(B). - 4
Diviser
On conclut avec P_B(A) = (P(A ∩ B))/P(B).
Exemple corrigé
Une maladie touche 1% de la population. Un test est positif (T) dans 99% des cas chez un malade (M), et dans 5% des cas chez un non-malade. Une personne a un test positif : quelle est la probabilité qu'elle soit malade ?
- 1.Données : P(M)=0,01, P_M(T)=0,99, P(M̅)=0,99, P_M̅(T)=0,05.
- 2.Numérateur : P(M ∩ T) = 0,01× 0,99 = 0,0099.
- 3.Dénominateur : P(T) = 0,01× 0,99 + 0,99× 0,05 = 0,0099 + 0,0495 = 0,0594.
- 4.P_T(M) = 0,0099/0,0594 = 1/6 ≈ 0,17.
Résultat : P_T(M) ≈ 0,17 : malgré un test positif, environ 17% seulement.
Piège à éviter
Le résultat surprend : un test très fiable donne une probabilité faible quand la maladie est rare, car les faux positifs sont nombreux en valeur absolue.
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