Écart-type à partir de la variance
Voir la correction
- 1.
- 2.σ(X) = √(0,49) = 0,7.
L'écart-type d'une variable aléatoire ou d'une série statistique mesure la dispersion des valeurs autour de la moyenne (ou de l'espérance) : plus il est grand, plus les données sont étalées. On le note σ et il se calcule comme la racine carrée de la variance : σ=√(V). Son intérêt par rapport à la variance : il s'exprime dans la même unité que les données, ce qui le rend directement interprétable. Un petit écart-type indique des valeurs regroupées, un grand écart-type des valeurs dispersées. Pour une loi binomiale B (n,p), il vaut √(np(1-p)). L'écart-type est un indicateur essentiel pour quantifier la régularité, la précision ou le risque.
Les formules à connaître. Clique sur une formule pour la fiche détaillée.
Les démarches pas à pas. Clique pour la méthode complète avec exemple résolu.
Cherche d'abord, puis clique sur « Voir la correction ». La série complète est sur la page d'exercices.
C'est une mesure de l'étalement des résultats autour de la moyenne. Image : pour deux classes ayant la même moyenne, celle où les notes sont toutes proches de la moyenne a un petit écart-type ; celle où il y a beaucoup de très bonnes et de très mauvaises notes a un grand écart-type.
Ils mesurent la même chose (la dispersion), mais la variance est dans l'unité au carré, alors que l'écart-type est dans la même unité que les données. C'est pour ça qu'on préfère souvent l'écart-type pour interpréter : il est plus parlant.
En deux étapes : on calcule d'abord la variance (souvent avec V(X) = E(X²) − E(X)²), puis on en prend la racine carrée. L'écart-type est donc toujours positif.
Non, jamais : c'est une racine carrée, donc toujours positif ou nul. S'il vaut 0, c'est que la variable ne varie pas du tout (elle prend toujours la même valeur).
Parce qu'ajouter le même nombre à toutes les valeurs les décale ensemble, sans les rapprocher ni les éloigner les unes des autres. La dispersion reste identique, donc l'écart-type aussi : σ(X + b) = σ(X).
Pour aller plus loin, explore les notions du même thème.
Dénombrement, probabilités conditionnelles, formule de Bayes, variables aléatoires et loi des grands nombres.
Le chapitre complet, avec fiche et exercices corrigés en PDF :
Variables aléatoires (lois) — Terminale spé maths →