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Première STI2D

Répétition d'épreuves indépendantes en Première STI2D

Schéma de Bernoulli, arbre de la répétition de n épreuves identiques et indépendantes en Première STI2D.

Mis à jour le

Répéter la même expérience à deux issues, de façon identique et indépendante : c'est le schéma de Bernoulli, modèle du contrôle qualité (pièce conforme ou non conforme) et de tout essai répété.

Au programme : reconnaître une épreuve de Bernoulli de paramètre p, représenter par un arbre la répétition de n épreuves identiques et indépendantes avec n≤ 4, calculer la probabilité d'un chemin (produit des branches) puis celle d'un évènement (somme des chemins correspondants).

Exemple : trois pièces prélevées sur une ligne où 5% des pièces sont défectueuses. « Aucune défectueuse » vaut 0,95³≈ 0,857 et « au moins une défectueuse » se calcule par l'évènement contraire, 1-0,95³≈ 0,143. Pièges classiques : oublier certains chemins d'un évènement, ou supposer l'indépendance dans un prélèvement sans remise.

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5 exercices

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1

Plaquette 1 – Arbres, épreuves de Bernoulli et comptage des chemins

2

Plaquette 2 – Deux et trois épreuves : l'arbre complet

3

Plaquette 3 – Quatre épreuves et comptage des chemins

4

Plaquette 4 – Au moins un, au plus un : le passage au contraire

5

Plaquette 5 – Répétitions en atelier : problèmes complets

Leçon complète

Répétition d'épreuves indépendantes en Première STI2D : cours complet

Épreuve de Bernoulli

Définition — Épreuve de Bernoulli. Une épreuve de Bernoulli de paramètre p est une expérience aléatoire à deux issues : le succès S, de probabilité p, et l'échec S̅, de probabilité 1 - p.

Exemple.

  • On contrôle une pièce : « défectueuse » (succès, p = 0,1) ou « conforme ».
  • On répond au hasard à une question à trois choix : « bonne réponse » (p = 1/3) ou non.
  • Un panneau solaire produit plus de 3 kWh dans la journée (p = 0,7) ou non.

Le mot « succès » désigne simplement l'issue que l'on étudie, même si c'est un défaut.

Répéter des épreuves indépendantes

Propriété — Arbre et produit. On répète n fois (n ≤ 4) la même épreuve de Bernoulli, de façon indépendante : le résultat d'une épreuve n'influence pas les autres. Sur l'arbre, chaque nœud porte les mêmes branches p et 1 - p. Il y a 2ⁿ chemins, et un chemin comportant k succès et n - k échecs a pour probabilité p^(k)(1 - p)^(n - k)

Trois épreuves de Bernoulli indépendantes : 8 chemins, dont 3 avec exactement deux succès.

Méthode — Probabilité de « exactement k succès ». On repère sur l'arbre les chemins qui comportent exactement k succès ; ils ont tous la même probabilité p^(k)(1 - p)^(n - k) ; on multiplie cette probabilité par le nombre de chemins.

Exemple — Contrôle de trois pièces. Une machine produit une pièce défectueuse avec la probabilité p = 0,1, indépendamment des autres. On contrôle 3 pièces.

  • Aucune défectueuse : 0,9³ = 0,729.
  • Exactement une : trois chemins (SS̅ S̅, S̅SS̅, S̅ S̅S), d'où 3 × 0,1 × 0,9² = 0,243.
  • Exactement deux : 3 × 0,1² × 0,9 = 0,027 ; les trois : 0,1³ = 0,001.
  • Contrôle : 0,729 + 0,243 + 0,027 + 0,001 = 1.

« Au moins un » : l'événement contraire

Méthode — Passer par le contraire. Le contraire de « au moins un succès » est « aucun succès », de probabilité (1 - p)ⁿ : P( au moins un succès ) = 1 - (1 - p)ⁿ

Exemple. Pour les trois pièces : P( au moins une défectueuse ) = 1 - 0,729 = 0,271.

Exemple — QCM à quatre questions. Un élève répond au hasard aux 4 questions d'un QCM ; chaque question a trois réponses dont une seule juste (p = 1/3).

  • Tout juste : (1/3)⁴ = 1/81 ≈ 0,012.
  • Au moins une bonne réponse : 1 - (2/3)⁴ = 1 - 16/81 = 65/81 ≈ 0,80.
  • Exactement deux bonnes réponses : il y a 6 chemins (SSS̅ S̅, SS̅SS̅, SS̅ S̅S, S̅SSS̅, S̅SS̅S, S̅ S̅SS), d'où 6 × 1/9 × 4/9 = 24/81 ≈ 0,30.

Remarque — Nombre de chemins pour n = 4. En listant les 16 chemins, on compte 1, 4, 6, 4, 1 chemins comportant 0, 1, 2, 3, 4 succès.

Erreurs classiques

Attention — À éviter.

  • Oublier de multiplier par le nombre de chemins : « exactement un succès » n'est pas p(1 - p)^(n - 1) seul.
  • Calculer « au moins un » chemin par chemin au lieu de passer par le contraire.
  • Utiliser ce modèle quand les épreuves ne sont pas indépendantes (tirages sans remise dans un petit lot).
  • Additionner les probabilités le long d'un chemin au lieu de les multiplier.

Fiche de synthèse

Bernoulli deux issues : succès (p), échec (1 - p)
Répétition n épreuves identiques et indépendantes ; arbre à 2ⁿ chemins
Un chemin k succès : p^(k)(1 - p)^(n - k)
Exactement k nombre de chemins × p^(k)(1 - p)^(n - k)
Au moins un 1 - (1 - p)ⁿ

Exercices d'application

Exercice 1 – Deux épreuves

On répète deux fois une épreuve de Bernoulli de paramètre 0,6. Calculer la probabilité d'obtenir deux succès, exactement un succès, aucun succès.

Exercice 2 – Quatre pièces

Une machine produit une pièce défectueuse avec la probabilité 0,2, indépendamment. On prélève 4 pièces. Calculer la probabilité qu'aucune ne soit défectueuse, puis qu'au moins une le soit, puis qu'exactement une le soit.

Exercice 3 – Feux de circulation

Sur un trajet, un automobiliste rencontre trois feux indépendants, chacun vert avec la probabilité 0,5. Quelle est la probabilité de rencontrer exactement deux feux verts ?

Corrigés des exercices

Corrigé de l'exercice 1

Corrigé. Deux succès : 0,6² = 0,36. Exactement un : 2 × 0,6 × 0,4 = 0,48. Aucun : 0,4² = 0,16. Total : 1.

Corrigé de l'exercice 2

Corrigé. Aucune : 0,8⁴ = 0,409 6. Au moins une : 1 - 0,409 6 = 0,590 4. Exactement une : 4 chemins, 4 × 0,2 × 0,8³ = 0,409 6.

Corrigé de l'exercice 3

Corrigé. Trois chemins avec deux verts, chacun de probabilité 0,5³ = 0,125 : P = 3 × 0,125 = 0,375.

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Le tronc commun technologique : modèles d'évolution discrète, ajustements de nuages de points et loi binomiale.

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