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Licence 1 (L1)

Systèmes linéaires et pivot de Gauss en L1 maths

Systèmes d'équations linéaires, échelonnement, méthode du pivot de Gauss, inconnues principales et secondaires, description des solutions en L1 maths.

Mis à jour le

Le pivot de Gauss est l'algorithme le plus rentable de l'année : il résout les systèmes, inverse les matrices, calcule un rang et fournit une base d'un sous-espace vectoriel.

Au programme : système linéaire de n équations à p inconnues, écriture matricielle AX=B, opérations élémentaires sur les lignes, mise sous forme échelonnée puis échelonnée réduite, inconnues principales et secondaires, description complète de l'ensemble des solutions.

On distingue système compatible ou non, système de Cramer à solution unique, et l'on relie le rang au nombre de pivots ; l'interprétation dans ℝ² et ℝ³ — intersections de droites et de plans — éclaire les trois cas possibles : aucune solution, une seule, une infinité. Piège classique : oublier qu'un système homogène admet toujours la solution nulle, et en admet d'autres dès qu'il y a plus d'inconnues que d'équations.

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Fiche de révision

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Exercices corrigés

5 exercices
1

Plaquette 1 – Échelonnement, rang, compatibilité et systèmes à paramètre

2

Plaquette 2 – Opérations élémentaires, Gauss-Jordan et calcul matriciel

3

Plaquette 3 – Structure de l'ensemble des solutions

4

Plaquette 4 – Systèmes à paramètres : discussions complètes

5

Plaquette 5 – Modélisation par des systèmes linéaires

Tout sur algèbre linéaire après le bac

Du pivot de Gauss aux espaces vectoriels et aux déterminants : le programme d'algèbre linéaire de première année.

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